AI、データサイエンス ChatGPTのメモリ機能: AI パーソナライズを最大限に活用する方法
ChatGPTを使用していると、時々「メモリを更新しました」というメッセージに気づくことがあるかもしれません。これは、ChatGPTが過去の会話内容やユーザーの好みを保存し、今後の会話でより個別にパーソナライズされた応答を提供するためのもの...
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AI、データサイエンス 副業を加速させる！おすすめAIツール10選
副業でプロジェクトを進める際には、タスクの整理や効率化が非常に重要です。特にAIツールを使えば、短時間で高品質な成果物を作り出すことが可能です。この記事では、プロジェクトを進めるための具体的な順番に沿って、副業で役立つAIツールを紹介します...
AI、データサイエンス カスタマイズ性抜群の日本製ブラウザ Sleipnir: Chrome, Safari, Edge と比較
現代では、多くの人がインターネットを日常的に利用し、その際に使用するウェブブラウザも重要な役割を果たしています。今回は、日本製ブラウザの Sleipnir について、その特徴と他の主要ブラウザである Chrome、Safari、Edge と...
AI、データサイエンス 日本市場でのChatGPTの普及とビジネス戦略
024年9月現在、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）は世界中で急速に普及しています。特に、ChatGPTは日常的なタスクから高度なビジネス支援まで多岐にわたる用途で利用されていますが、日本市場においてはどの程度浸透しているのでし...
AI、データサイエンス 日本におけるChatGPT有料版の収益と大規模言語モデルの維持にかかるコスト（推計値）
もし日本で14万人がChatGPT有料版（ChatGPT Plus）を利用し、月額3000円を支払っていると仮定すると、月間で4億2000万円、年間で約50億円の売り上げになります。一見、この数字は大きく感じますが、実際のところ、大規模言語...
AI、データサイエンス NoSQLで時系列データ解析は可能？Firebaseでの実装方法を紹介
現代のデータベース選択において、SQLとNoSQLは異なる特徴を持つアプローチです。今回の記事では、農作物の収穫量のような時系列データの記録や分析に関して、どちらが最適なのか、またNoSQL形式での実装はどのように可能なのかについて詳しく見...
AI、データサイエンス AI汚染と技術進歩―加速する未来の行方
AI技術の急速な発展は、私たちの日常生活だけでなく、情報空間にも大きな変革をもたらしています。近年、インターネット上ではAIが生成するコンテンツが増え、AI汚染と呼ばれる現象が問題視されるようになっています。AI汚染とは、AIによって生成さ...
AI、データサイエンス Kubernetes とは？: Docker との違いと、macOS での使い方
Kubernetes（クバネティス）は、オープンソースのコンテナオーケストレーションツールで、主にコンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケーリング、管理を自動化するために使われます。複雑なコンテナ環境の効率的な運用を可能にし、主にマ...
AI、データサイエンス 有料版ChatGPTユーザー数の推定と従来型ウェブメディアの需要について【2024年版】
2024年現在、ChatGPTは世界中で広く利用されており、その中でも有料版ChatGPT Plusの利用者が増加していることが報告されています。この記事では、ChatGPTの有料版ユーザー数をフェルミ推定を用いて日本での利用者数を推定し、...
AI、データサイエンス SQLデータベースのファイル形式の重要性: 拡張子ごとの特徴と用途
データベース管理システム（DBMS）において、SQLが扱うデータは、電子ファイルとして保存されます。しかし、これらのファイル形式は一つに限定されず、使用しているDBMSに応じてさまざまな形式や拡張子が存在します。それぞれの形式は、データの信...