公開情報から商品仮説へつなぐ市場探索Skillの設計

生成AIに「売れそうな商品を考えて」と依頼すると、もっともらしい案はすぐに返ってきます。しかし、その案がどの不満に対応し、既存商品とどう違い、何を最初に検証すべきかが曖昧なままでは、制作の判断材料として十分ではありません。

「売れるアイデアを作る FREE」は、公開情報の簡易調査から商品仮説、簡易MVP、次工程への受け渡しまでを一つのワークフローにしたAI Skillです。

調査と発想を分離しすぎない

市場調査だけを先に完成させようとすると、個人開発には重すぎます。一方、発想だけでは市場との接点が弱くなります。

そこで無料版では、調査対象を絞ったうえで、不満、競合、未解決課題を簡易に整理し、その観察から少数の商品案を作ります。調査を完成品ではなく、次の仮説を作る材料として扱う設計です。

AIは情報収集と整理を支援しますが、「これなら売れる」と断定させません。複数案を比較できる状態を作り、進める案は利用者が選択します。

商品名の「売れる」も成果保証ではありません。意味するのは、市場の困りごとを起点に検証可能な仮説を作ることです。需要、価格、競合優位性は、実際の利用者への確認や販売テストで別途検証する必要があります。

調査結果と会話をその場限りにせず、市場と候補、選択した案、簡易MVP、制作へ渡す情報をMarkdownとして保存します。

ここで重要なのは、成果物を報告書ではなく工程間のインターフェースとして扱うことです。追加調査を行う場合も、アプリ制作へ進む場合も、何を前提にしたかを確認できます。

無料版は公開情報による簡易調査です。網羅性、最新性、一次情報への到達、統計的な妥当性は保証しません。また、医療、法律、金融など高い正確性が必要な領域では、専門家と一次情報による確認が不可欠です。

この限界を利用ガイドと商品説明の両方で明示し、AIの出力を検証前の仮説として扱うよう案内しています。

Skill本体に加え、最初に読む説明、段階的な導入サポート、Markdown・PDFの利用ガイド、FAQ、トラブル対応を同梱しました。通常のチャットサービスと、ローカルファイルを扱うCodex／Claude Codeの役割も分けて説明しています。

「売れるアイデアを作る FREE」はBOOTHで無料公開しています。内部の指示文、調査手順、評価ロジックは公開せず、この記事では外から確認できる設計思想と安全上の境界だけを紹介しました。