AI、データサイエンス 有料版ChatGPTユーザー数の推定と従来型ウェブメディアの需要について【2024年版】
2024年現在、ChatGPTは世界中で広く利用されており、その中でも有料版ChatGPT Plusの利用者が増加していることが報告されています。この記事では、ChatGPTの有料版ユーザー数をフェルミ推定を用いて日本での利用者数を推定し、...
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AI、データサイエンス SQLデータベースのファイル形式の重要性: 拡張子ごとの特徴と用途
データベース管理システム（DBMS）において、SQLが扱うデータは、電子ファイルとして保存されます。しかし、これらのファイル形式は一つに限定されず、使用しているDBMSに応じてさまざまな形式や拡張子が存在します。それぞれの形式は、データの信...
AI、データサイエンス OpenAIが提供するChatGPTの新機能：高度な音声チャットとは？
2024年9月24日、OpenAIは、待望の「Advanced Voice（高度な音声チャット）」機能をChatGPT PlusおよびTeamsプランのユーザー向けにリリースしました。この新機能は、従来の音声チャットよりも大幅に進化しており...
AI、データサイエンス SQL とデータベースの基礎知識: csv や json ではダメな理由
パソコンに詳しい方なら、.csv や .json ファイルを使ってデータを扱う機会は多いかもしれません。これらのファイルは、テキスト形式でデータを簡単に保存でき、分析や共有に便利です。しかし、今回学ぶ「データベース」は、より大規模で高度なデ...
AI、データサイエンス フルスタックエンジニアの領域はどこまで？専門知識との境界
フルスタックエンジニアとは具体的にどのようなスキルや知識が求められる職種なのでしょうか。フルスタックエンジニアは、システム全体を見渡し、幅広い技術領域に対応できることから、特にスタートアップや小規模の開発チームで重要視されています。本記事で...
AI、データサイエンス Human-in-the-Loopとは？Llama Coderを使ったAIコード生成の未来」
人工知能（AI）の進化に伴い、特に生成AIの分野では驚異的な進歩が見られています。しかし、AIが自律的に判断を下すシステムには限界があり、誤りや偏りが含まれることも少なくありません。そこで重要になるのが**Human-in-the-Loop...
AI、データサイエンス LlamaCoder: AIでアプリ開発をより簡単に
現代のアプリケーション開発において、AIは大きな役割を果たしつつあります。その中でも、LlamaCoderという新しいツールが注目されています。LlamaCoderは、Metaの大規模言語モデル「Llama 3.1」を活用し、ユーザーが自然...
AI、データサイエンス Googleが提供する2つのデータベースサービスの違いとは？: Firebase と BigQuery の比較
Googleは、クラウドベースの強力なデータベースソリューションを提供しています。その中でも、特に人気が高いのがFirebaseとBigQueryです。これらのサービスは、異なる用途に特化しており、モバイルアプリやWebアプリのバックエンド...
AI、データサイエンス SwiftでAndroidアプリ開発が可能に: 新ツール「Skip 1.0」リリース
2024年8月にリリースされた「Skip 1.0」は、Swiftを使ってAndroidアプリを開発できる画期的なツールとして、モバイルアプリ開発者の間で注目を集めています。従来、iOSとAndroidの両方でネイティブアプリを開発するために...
AI、データサイエンス パソコン間のデータ引越し：Thunderbolt 3と4の違いとその利点
新しいパソコンを購入した際に必ず発生する「引越し作業」。特に、大量のデータを移行する必要がある場合、この作業は時間と労力を要します。そこで、今回はThunderbolt 3とThunderbolt 4の違いと、その利点について解説し、どちら...