AI、データサイエンス 日本におけるChatGPT有料版の収益と大規模言語モデルの維持にかかるコスト（推計値）
もし日本で14万人がChatGPT有料版（ChatGPT Plus）を利用し、月額3000円を支払っていると仮定すると、月間で4億2000万円、年間で約50億円の売り上げになります。一見、この数字は大きく感じますが、実際のところ、大規模言語...
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AI、データサイエンス NoSQLで時系列データ解析は可能？Firebaseでの実装方法を紹介
現代のデータベース選択において、SQLとNoSQLは異なる特徴を持つアプローチです。今回の記事では、農作物の収穫量のような時系列データの記録や分析に関して、どちらが最適なのか、またNoSQL形式での実装はどのように可能なのかについて詳しく見...
AI、データサイエンス AI汚染と技術進歩―加速する未来の行方
AI技術の急速な発展は、私たちの日常生活だけでなく、情報空間にも大きな変革をもたらしています。近年、インターネット上ではAIが生成するコンテンツが増え、AI汚染と呼ばれる現象が問題視されるようになっています。AI汚染とは、AIによって生成さ...
AI、データサイエンス Kubernetes とは？: Docker との違いと、macOS での使い方
Kubernetes（クバネティス）は、オープンソースのコンテナオーケストレーションツールで、主にコンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケーリング、管理を自動化するために使われます。複雑なコンテナ環境の効率的な運用を可能にし、主にマ...
AI、データサイエンス 有料版ChatGPTユーザー数の推定と従来型ウェブメディアの需要について【2024年版】
2024年現在、ChatGPTは世界中で広く利用されており、その中でも有料版ChatGPT Plusの利用者が増加していることが報告されています。この記事では、ChatGPTの有料版ユーザー数をフェルミ推定を用いて日本での利用者数を推定し、...
AI、データサイエンス SQLデータベースのファイル形式の重要性: 拡張子ごとの特徴と用途
データベース管理システム（DBMS）において、SQLが扱うデータは、電子ファイルとして保存されます。しかし、これらのファイル形式は一つに限定されず、使用しているDBMSに応じてさまざまな形式や拡張子が存在します。それぞれの形式は、データの信...
AI、データサイエンス OpenAIが提供するChatGPTの新機能：高度な音声チャットとは？
2024年9月24日、OpenAIは、待望の「Advanced Voice（高度な音声チャット）」機能をChatGPT PlusおよびTeamsプランのユーザー向けにリリースしました。この新機能は、従来の音声チャットよりも大幅に進化しており...
AI、データサイエンス SQL とデータベースの基礎知識: csv や json ではダメな理由
パソコンに詳しい方なら、.csv や .json ファイルを使ってデータを扱う機会は多いかもしれません。これらのファイルは、テキスト形式でデータを簡単に保存でき、分析や共有に便利です。しかし、今回学ぶ「データベース」は、より大規模で高度なデ...
AI、データサイエンス フルスタックエンジニアの領域はどこまで？専門知識との境界
フルスタックエンジニアとは具体的にどのようなスキルや知識が求められる職種なのでしょうか。フルスタックエンジニアは、システム全体を見渡し、幅広い技術領域に対応できることから、特にスタートアップや小規模の開発チームで重要視されています。本記事で...
AI、データサイエンス Human-in-the-Loopとは？Llama Coderを使ったAIコード生成の未来」
人工知能（AI）の進化に伴い、特に生成AIの分野では驚異的な進歩が見られています。しかし、AIが自律的に判断を下すシステムには限界があり、誤りや偏りが含まれることも少なくありません。そこで重要になるのが**Human-in-the-Loop...